人工智能技術(shù)正以前所未有的速度崛起，在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛能。近日，國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布了《中國安全大模型實測之安全運營》報告，對網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)已發(fā)布的安全大模型產(chǎn)品進(jìn)行實測，涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全通用知識、告警關(guān)聯(lián)與處置、自動化安全報告、漏洞管理與修復(fù)、策略創(chuàng)建與優(yōu)化、引導(dǎo)式調(diào)查與修正、威脅情報的收集與分析七大方向。安博通在可靠性、可用性、可視化等方面展現(xiàn)了較強(qiáng)的綜合能力，成功入選并取得優(yōu)秀成績。

作為持續(xù)鉆研安全運營領(lǐng)域的科技企業(yè)，安博通深知將AI技術(shù)等前沿科技融入產(chǎn)品的重要性。這不僅有助于提升安全運營的效率和效果，更是應(yīng)對未來安全挑戰(zhàn)的關(guān)鍵一步。

為此，安博通積極尋求與多模型架構(gòu)的合作，現(xiàn)已充分融合DeepSeek模型，增加了產(chǎn)品自身的AI推理能力。實現(xiàn)對海量安全數(shù)據(jù)的快速分析處理，能夠更準(zhǔn)確地識別潛在的安全威脅。同時，進(jìn)一步提升安全事件的響應(yīng)速度和處理效率，在面對復(fù)雜安全挑戰(zhàn)時能夠更迅速地作出反應(yīng)。

智能化能力提升

告警研判

安博通安全運營平臺對探針上報的海量告警信息可進(jìn)行更高效的數(shù)據(jù)整合。自動識別網(wǎng)絡(luò)流量中的異常規(guī)律，不再僅依賴預(yù)設(shè)的規(guī)則，而是提前對可能出現(xiàn)的高級持續(xù)性威脅（APT）發(fā)出預(yù)警，使運維人員首先著眼于關(guān)鍵的安全風(fēng)險。

漏洞研判

在處理探針上報的漏洞信息時，更深入地挖掘漏洞背后的原因。這不僅能準(zhǔn)確評估當(dāng)前漏洞的風(fēng)險等級和影響范圍，還能預(yù)測可能出現(xiàn)的連鎖反應(yīng)，如漏洞被利用后是否會引發(fā)相關(guān)系統(tǒng)組件的漏洞暴露。

惡意代碼研判

建立行為模式庫，從而更精準(zhǔn)地判斷惡意代碼的傳播途徑和破壞意圖。利用深度學(xué)習(xí)模型對文件特征進(jìn)行更細(xì)致地提取分析，通過不斷學(xué)習(xí)新的惡意代碼樣本與應(yīng)對經(jīng)驗，自我優(yōu)化分析研判能力，提高對惡意代碼的檢測準(zhǔn)確率和應(yīng)對效率。

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和其應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，我們相信AI技術(shù)將在安全運營領(lǐng)域中發(fā)揮越來越重要的作用。安博通也將探索更多AI技術(shù)在安全運營中的落地場景，提升安全運營工作的效率和效果，為用戶提供更加全面可靠的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品方案。